Não é novidade que o Brasil vive sob uma grande lacuna de profissionais qualificados para trabalhar no setor de tecnologia. De acordo com o plano Brasil Digital 2030+, da Brasscom, o País tem quase meio milhão de postos de trabalho vagos no setor de TIC.
Segundo Elaine Bernardes, diretora de gente na Leega, a companhia vive diariamente o desafio de selecionar especialistas e qualificar times para atender às demandas atuais do setor. A empresa brasileira de consultoria é especialista em data analytics e outsourcing.
“Atualmente, os especialistas com conhecimento em inteligência artificial estão em destaque e são altamente requisitados”, diz a executiva. “Além disso, habilidades em machine learning e análise preditiva são muito requisitadas, (…) bem como as competências em big data e em ferramentas de visualização de dados, que continuam sendo essenciais”, completa.
Para ajudar profissionais que querem iniciar ou seguir carreira em análise de dados, a executiva fez uma lista com as dez especialidades mais buscadas pelas empresas do segmento.
Veja as 10 as especialidades mais buscadas em data analytics
1 – Gerente de Analytics
Responsável por liderar e supervisionar as atividades de análise de dados dentro da organização. Sua função principal é garantir que os dados sejam coletados, analisados e interpretados de maneira eficaz para apoiar a tomada de decisões estratégicas.
Salário: a partir de R$ 18.000
Habilidades desejáveis: análise de dados; conhecimento em ferramentas de BI; estatística e matemática; linguagens de programação; arquitetura de dados; gestão de projetos de analytics; liderança; gestão de equipes; tomada de decisão e visão estratégica.
Por que está em alta? Com a complexidade crescente das ferramentas e a importância de integração e conformidade, esses profissionais são essenciais para liderar equipes e aplicar análises eficazes, impulsionando a transformação digital e a inovação nas empresas.
Leia também: Comunicação para data scientists: como desenvolver essa habilidade tão essencial
2 – Especialista em inteligência artificial
Projeta, desenvolve e implementa sistemas e modelos de IA para resolver problemas complexos e otimizar processos. Trabalha com algoritmos complexos, modelos preditivos e estão envolvidos em pesquisas para aprimorar as capacidades dos sistemas de IA.
Salário: a partir de R$ 13.000
Habilidades desejáveis: graduação em uma área relacionada à tecnologia, como Engenharia da Informática, Ciência da Computação e Matemática. Além disso, um grande diferencial pode ser uma pós-graduação focada em conhecimentos sobre machine learning, visão computacional, processamento de linguagem natural e otimização de algoritmos, deep learning, programação neurolinguística, chatbots e robótica.
Por que está em alta? Devido à crescente demanda por soluções avançadas que melhoram a tomada de decisões e a eficiência dos processos. Com o aumento da complexidade dos dados e a necessidade de insights mais profundos, especialistas em IA são essenciais para desenvolver algoritmos, modelos preditivos e sistemas de machine learning que permitam análises mais precisas e automação inteligente, proporcionando uma vantagem competitiva significativa para as empresas.
3 – Arquiteto de dados
Responsável por projetar e gerenciar a estrutura e a organização dos dados em uma empresa para garantir que sejam armazenados, acessados e utilizados de maneira eficiente e segura. Define os padrões e políticas para a integração, armazenamento e movimentação dos dados, desenvolve esquemas e modelos, e trabalha em conjunto com desenvolvedores, analistas e engenheiros para implementar soluções escaláveis e de alto desempenho que suportem as operações e a análise de dados.
Salário: a partir de R$ 13.000
Habilidades desejáveis: conhecimento técnico robusto, incluindo proficiência em modelagem de dados, experiência em diversos sistemas de gerenciamento de bancos de dados (SQL e NoSQL), e compreensão de processos de ETL e tecnologias de big data.
Por que está em alta? Com o crescimento exponencial da quantidade de dados gerados e a necessidade cada vez maior das empresas de extrair insights valiosos para tomar decisões estratégicas, os arquitetos de dados vêm sendo mais demandados. Além disso, a digitalização acelerada, a complexidade dos sistemas de dados e a integração de diversas fontes de informação tornaram-se desafios significativos, exigindo soluções robustas e eficientes.
4 – Especialista em Machine Learning
Desenvolve e implementa algoritmos e modelos que permitem que sistemas de computador aprendam e façam previsões ou decisões com base em dados. Esse profissional analisa grandes volumes de dados, seleciona e ajusta técnicas de aprendizado de máquina apropriadas, treina modelos para identificar padrões e insights, e avalia seu desempenho para garantir precisão e eficiência. Colabora estreitamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e outras equipes de tecnologia para integrar modelos em sistemas de produção, garantindo que as soluções de machine learning sejam escaláveis, robustas e alinhadas com as metas estratégicas da organização.
Salário: a partir de R$ 12.000
Habilidades desejáveis: conhecimento sólido em ciência de dados, tecnologia em inteligência artificial e programação, além de especialização machine learning engineering, redes neurais e deep learning.
Por que está em alta? Com a expansão exponencial de dados e a demanda por soluções automatizadas e personalizadas, esses profissionais são cruciais para criar modelos que transformam dados brutos em insights valiosos, melhorando a eficiência e competitividade das empresas.
5 – Engenheiro de dados
É responsável por projetar, construir e gerenciar sistemas que coletam, armazenam e processam grandes volumes de dados. Também trabalha no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e eficientes, garantindo a integridade, qualidade e segurança dos dados.
Salário: a partir de R$ 10.000
Habilidades desejáveis: formação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas, além de uma especialização em Engenharia de Dados, Big Data ou Data Science. Também é esperado conhecimento avançado em programação (Python, Java, Scala) e SQL para construir e otimizar pipelines de dados.
Por que está em alta? Com a transformação digital e a adoção de big data e cloud computing, há uma demanda crescente por especialistas capazes de construir e gerenciar infraestruturas de dados robustas e eficazes. O crescimento exponencial do volume de dados e a necessidade cada vez maior de integrá-los e otimizá-los para tomada de decisões estratégicas também contribuem para a alta demanda por esse perfil de profissional.
6 – Cientista de Machine Learning
Desenvolve e aplica algoritmos e modelos estatísticos para permitir que sistemas e aplicações aprendam com dados e façam previsões ou decisões autônomas. Ele coleta e prepara dados, treina e ajusta modelos de machine learning, além de avaliar seu desempenho para garantir que atenda aos objetivos específicos do projeto.
Salário: a partir de R$ 9.000
Habilidades desejáveis: grande conhecimento em programação (especialmente em linguagens como Python e R) e em algoritmos de machine learning e estatística. É esperado que se tenha alguma experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning, manipulação e preparação de dados, além de bom entendimento de modelos de deep learning e redes neurais.
Por que está em alta? O avanço tecnológico e a integração de machine learning em diversas indústrias, como finanças, saúde e e-commerce, estão impulsionando a necessidade de especialistas que possam desenvolver modelos preditivos e automatizar processos. O potencial para inovação e a transformação digital que machine learning oferece tornam essa função crucial e muito valorizada no mercado atual.
7 – Administrador de dados (DBA)
Gerencia e mantém bancos de dados para garantir seu desempenho, integridade e segurança. Também é responsável por realizar backups e restaurações para proteger os dados contra perdas, implementa políticas de segurança para evitar acessos não autorizados e resolve problemas técnicos relacionados aos bancos de dados.
Salário: a partir de R$ 8.000
Habilidades desejáveis: conhecimento avançado em SQL e em sistemas de gerenciamento de banco de dados, como Oracle e SQL Server. Também é importante ter experiência em backup e recuperação de dados, otimização de desempenho e segurança de dados, além de habilidades em script e automação. Em termos de formação é esperado que se tenha graduação em Ciência da Computação ou Tecnologia da Informação.
Por que está em alta? Com o aumento da complexidade e do volume de dados nas empresas, esse profissional é bastante buscado para realizar uma gestão eficiente dessas informações, garantindo desempenho e segurança. A necessidade de proteger informações sensíveis e assegurar a continuidade dos negócios em um ambiente digital crescente também contribui para a alta demanda por DBAs qualificados.
8 – Analista de dados
Coleta, processa e realiza análises de dados para ajudar as empresas a tomar decisões informadas. Para isso, utiliza ferramentas estatísticas e de visualização que ajudam a identificar padrões, tendências e insights, criando relatórios e dashboards que traduzem essas informações para os stakeholders.
Salário: a partir de R$ 8.000
Habilidades desejáveis: forte domínio de ferramentas de análise de dados e visualização, como Excel, Power BI e Tableau, além de conhecimento avançado em SQL, estatística e técnicas de análise de dados para interpretar informações de forma eficaz. Em termos de graduação, é esperado formação em cursos como Ciência da Computação, Estatística e Matemática.
Por que está em alta? Com a digitalização e a necessidade de otimizar operações e marketing, as empresas investem mais em análise de dados para obter insights precisos e impulsionar o crescimento. A complexidade crescente dos dados torna o papel do analista essencial para transformar informações em estratégias eficazes.
9 – Cientista de dados
É o profissional responsável por coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados para extrair insights valiosos e apoiar a tomada de decisões estratégicas. Utiliza técnicas de estatística, machine learning e programação para desenvolve modelos e algoritmos que ajudam a identificar padrões, prever tendências e resolver problemas complexos. Este profissional transforma dados brutos em insights acionáveis que orientam decisões de negócios, otimizam operações e identificam novas oportunidades.
Salário: a partir de R$ 8.000
Habilidades desejáveis: domínio de ferramentas analíticas e técnicas de visualização e capacidade de comunicar suas descobertas de forma clara e eficaz para stakeholders não técnicos, garantindo que os insights sejam aplicáveis e relevantes para os objetivos da organização. Além disso, é fundamental ter sólidos conhecimentos interdisciplinares em áreas como matemática, estatística, ciência da computação, programação, administração e negócios.
Por que está em alta? Devido ao crescimento exponencial do volume de dados gerados e à necessidade crescente das empresas de transformar essas informações em insights acionáveis. Com a digitalização e a expansão dos setores de tecnologia e e-commerce, as organizações estão inundadas com dados que, se bem analisados, podem revelar oportunidades estratégicas, otimizar processos e oferecer uma vantagem competitiva frente aos concorrentes.
10- Analista de Business Intelligence
Tem como principal função coletar e analisar dados de várias fontes para criar relatórios e dashboards que ajudam na tomada de decisões estratégicas. Para isso, utiliza ferramentas de BI que permitem transformar dados brutos em visualizações e insights acionáveis, integrando informações de diferentes sistemas para obter uma visão completa do desempenho da empresa.
Salário: a partir de R$ 7.000
Habilidades desejáveis: domínio de ferramentas como Power BI, Tableau e SQL para análise de dados. Também é importante ter conhecimentos em modelagem de dados e integração de sistemas, capacidade analítica para interpretar dados e boas competências de comunicação para apresentar insights de forma clara e impactante.
Por que está em alta? As empresas precisam cada vez mais de insights baseados em dados para se manter competitivas
