A inteligência artificial tem desempenhado um papel cada vez mais crucial nas atividades, transformando a rotina e facilitando demandas. Segundo um relatório da Accenture, a IA pode aumentar a produtividade dos profissionais em até 40%. Com isso, ela se torna uma aliada poderosa, proporcionando eficiência, automação e novos insights, principalmente para profissionais de TI.
“Com o passar dos anos, cresce a notoriedade da IA no cenário profissional de tecnologia, oferecendo soluções precisas e aprimorando a competência de diversas áreas. A ideia é entender como a inteligência artificial pode ser importante para otimizar o nosso trabalho diário”, comenta Samyra Ramos, especialista de marketing da Higlobe, fintech de pagamentos para freelancers e contratados brasileiros que trabalham remotamente para empresas nos EUA.
Saiba como a I.A pode tornar o trabalho dos desenvolveres mais produtivo em 4 dicas:
1- Automatização de tarefas repetitivas
A inteligência artificial permite a automação de tarefas diárias, liberando os desenvolvedores para se concentrarem em atividades mais estratégicas e desafiadoras. Além disso, as ferramentas de ensino contínuo e entrega (CI/CD), impulsionadas por IA, têm o poder de acelerar o processo de desenvolvimento, ao mesmo tempo que ajudam a evitar erros e atrasos ao longo do caminho.
2- Assistência no desenvolvimento de código
O ChatGPT e outras soluções de assistência de IA possuem um papel significativo para facilitar a redação das linhas de código. Esses recursos fornecem sugestões inteligentes, correções automáticas e até geram trechos com base nas intenções do desenvolvedor. Ao utilizar essas tecnologias, os programadores podem otimizar seu fluxo de trabalho, economizar tempo e aprimorar a qualidade do código produzido. É importante salientar que a inteligência artificial não vai substituir o trabalho humano, mas sim, tornar tarefas diárias mais práticas.
3- Testes de software aprimorados
A inteligência artificial melhora a detecção de bugs e a eficácia dos testes automatizados, contribuindo com a qualidade do software. Esses algoritmos aplicam técnicas estatísticas e de análise preditiva para identificar padrões em grandes conjuntos de dados, permitindo uma identificação mais precisa de anomalias e falhas potenciais no código. Assim, as empresas podem adicionar uma nova camada de testes e tornar as aplicações ainda mais seguras.
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4- Otimização de desempenho
As ferramentas de IA têm a capacidade de analisar padrões de uso em diferentes contextos, permitindo aprimorar o desempenho de aplicações de forma certeira e automática. A inteligência artificial identifica padrões de comportamento dos usuários e otimiza as configurações da aplicação para melhor atender às necessidades e preferências da audiência.
