O desenvolvimento de software ganhou grande atenção nos últimos com a ascendência da inteligência artificial generativa. Este ano, de acordo com o GitHub, plataforma de desenvolvimento impulsionada pelo Copilot, as ferramentas para desenvolvedores continuarão em evolução até que a IA se integre completamente a todas as áreas do processo.
Para a empresa, o objetivo maior dos desenvolvedores será fornecer suporte e assistência personalizados durante todo o ciclo de vida do software, aprimorando a experiência do profissional e atraindo novos talentos para o setor. Confira abaixo as principais tendências para o setor:
1. A IA ainda está redefinindo a cena
A IA está fazendo mais do que apenas escrever código, já que também ajuda a criar, implantar, testar, manter e corrigir softwares. O auxílio em tarefas específicas em cada etapa do processo, além de ciclos de feedback críticos e interativos, mantêm o desenvolvedor no controle o tempo todo, e facilitará que equipes criem sistemas mais rápidos e seguros.
Para Mario Rodriguez, diretor de produto do GitHub, a integração de plataformas se tornará um recurso determinante e diferenciado. “Para realmente ter sucesso em escala, as ferramentas de IA precisam se integrar perfeitamente aos fluxos de trabalho existentes. Por exemplo, ser capaz de trazer a detecção de vulnerabilidades diretamente para o assistente de codificação, e não apenas alertar, mas também corrigir automaticamente, será um divisor de águas.”
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2. IA agêntica, uma nova parceira
Dentro do desenvolvimento de software, a IA agêntica se refere à capacitação dos desenvolvedores com agentes para auxiliá-los em tarefas específicas durante o ciclo de trabalho, que podem otimizar significativamente os fluxos e contribuir para atingir metas mais complexas.
À medida que os agentes de IA continuarem a evoluir, eles poderão contribuir para lidar com tarefas mais difíceis, o que significa menos custo inicial de engenharia imediata para os usuários e mais tempo para tarefas estratégicas.
3. Privacidade de dados e priorização da segurança
Ao avaliar quais ferramentas de IA devem ser utilizadas, a privacidade e a segurança devem ser a maior prioridade. É necessário que o profissional se certifique de que há uma documentação detalhada disponível, explicando como o fornecedor processa os dados para prestar o serviço e quais medidas de segurança são adotadas, incluindo filtros contra vulnerabilidades conhecidas e conteúdo nocivo.
“É necessário entender como funcionam as ferramentas de codificação com IA. Muitas pessoas presumem que as funcionalidades de GenIA copiam e colam sugestões de seus conjuntos de treinamento. Portanto, analisar a documentação pública que detalha exatamente como ela funciona é a maneira de garantir que os profissionais entendam os impactos dessas aplicações e que estejam prontas para serem adotadas com segurança”, explica a vice-presidente de produto do GitHub Copilot, Shuyin Zhao.
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