Uma pessoa segura uma caneta enquanto interage com um holograma digital que exibe dados e gráficos analíticos. A imagem tem um tom futurista, destacando um fluxo de dados que se conecta a um laptop, com elementos visuais representando análise de informações e tecnologia avançada. O fundo escuro contrasta com as luzes azuis e brilhantes do holograma.

Especialista aponta 3 habilidades para quem quer se destacar no mercado de dados

Profissionais de big data e IA precisam aprender a transformar dados em estratégia

Redação

3 de fevereiro de 2025

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A sociedade gera diariamente 2,5 quintilhões de bytes de dados, segundo a IBM, um número surpreendente, mas que tende a crescer. Esse aumento tornou o mundo movido pela tecnologia e o mercado ávido por profissionais que possam lidar com essas informações.

No entanto, para que esses dados tenham valor, é necessário interpretá-los e transformá-los em insights. Nessa revolução tecnológica, Hugo Stobienia Wannmacher, técnico em processamento de dados com mais de 25 anos de experiência, aponta três habilidades para quem trabalha com big data.

“Um bom especialista em big data não apenas organiza informações, ele as traduz em estratégias, seja para melhorar o atendimento ao cliente, prever tendências de mercado ou otimizar processos internos”, explica Wannmacher.

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Para o especialista, o sucesso nos próximos anos dependerá de um equilíbrio entre conhecimento técnico e habilidades interpessoais. Confira as competências essenciais para quem deseja se destacar:

  • Pensamento analítico: a capacidade de interpretar dados e identificar padrões é fundamental no trabalho com big data e IA;
  • Aprendizado contínuo: com a tecnologia em constante evolução, o que é inovador hoje pode rapidamente se tornar obsoleto;
  • Colaboração e comunicação: ser tecnicamente competente não basta, é crucial saber compartilhar ideias e trabalhar em equipe.

“Quando usamos dados para tomar decisões, estamos democratizando o acesso à informação dentro das organizações. Isso torna o trabalho mais colaborativo e transparente, além de gerar resultados mais consistentes”, afirma.

Para quem deseja ingressar em áreas como big data e IA, Wannmacher recomenda explorar plataformas online e participar de hackathons e projetos práticos que aceleram o aprendizado. Além disso, é importante buscar cursos de formação, como programação, ciência de dados e estatística.

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